Desde que a intelig\u00eancia artificial se popularizou fora dos c\u00edrculos t\u00e9cnicos, uma narrativa passou a dominar o imagin\u00e1rio coletivo: m\u00e1quinas estariam aprendendo, pensando e, em algum momento, superando o ser humano. Para Fernando Giannini, pesquisador em tecnologia educacional e estudioso de IA h\u00e1 mais de vinte anos, essa narrativa come\u00e7a em um erro b\u00e1sico \u2014 o nome<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n \u201cN\u00e3o \u00e9 intelig\u00eancia\u201d, afirma logo no in\u00edcio da conversa que inaugurou o quadro JG Comunica<\/em>, no podcast JG TV. \u201c\u00c9 um sistema de reconhecimento de padr\u00f5es.\u201d A frase, simples \u00e0 primeira vista, desmonta boa parte do fasc\u00ednio e do medo que cercam a tecnologia.<\/p>\n\n\n\n Giannini recupera a origem hist\u00f3rica do conceito, remetendo ao artigo de Alan Turing, de 1950, no qual a pergunta central n\u00e3o era se m\u00e1quinas pensam, mas se conseguem imitar<\/strong> o pensamento humano. \u201cO teste de Turing sempre foi sobre imita\u00e7\u00e3o. A m\u00e1quina passou no teste porque imita bem a linguagem, n\u00e3o porque entende.\u201d<\/p>\n\n\n\n A confus\u00e3o sem\u00e2ntica, no entanto, tem consequ\u00eancias pr\u00e1ticas. Quando se atribui intelig\u00eancia \u00e0 m\u00e1quina, projeta-se nela autonomia, intencionalidade e neutralidade \u2014 atributos que ela n\u00e3o possui. \u201cN\u00e3o existe IA sem vi\u00e9s\u201d, afirma Giannini. \u201cEla nasce enviesada porque nasce de dados humanos, hist\u00f3ricos, sociais.\u201d<\/p>\n\n\n\n Ao longo da entrevista, o especialista desmonta a ideia de que m\u00e1quinas \u201caprendem sozinhas\u201d. Todo modelo de linguagem \u00e9 resultado de bilh\u00f5es \u2014 ou trilh\u00f5es \u2014 de par\u00e2metros definidos por pessoas, empresas e interesses espec\u00edficos. A sensa\u00e7\u00e3o de autonomia \u00e9 uma ilus\u00e3o produzida pela fluidez da linguagem.<\/p>\n\n\n\n Esse ponto se torna ainda mais delicado quando a IA passa a mediar rela\u00e7\u00f5es humanas, produ\u00e7\u00e3o de conhecimento e circula\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00e3o. \u201cO problema n\u00e3o \u00e9 a m\u00e1quina responder bem\u201d, diz Giannini. \u201cO problema \u00e9 o ser humano parar de pensar porque a resposta veio pronta.\u201d<\/p>\n\n\n\n A conversa avan\u00e7a, ent\u00e3o, para um terreno sens\u00edvel: o impacto da IA no jornalismo<\/strong>. Em um ecossistema j\u00e1 pressionado por velocidade, custo e competi\u00e7\u00e3o por aten\u00e7\u00e3o, a automa\u00e7\u00e3o surge como solu\u00e7\u00e3o tentadora. Mas Giannini alerta para o risco de confundir efici\u00eancia com qualidade.<\/p>\n\n\n\n \u201cEscrever n\u00e3o \u00e9 s\u00f3 produzir texto\u201d, afirma. \u201c\u00c9 um processo cognitivo complexo: ler, relacionar, errar, revisar, amadurecer.\u201d Quando esse processo \u00e9 terceirizado, perdem-se habilidades que n\u00e3o s\u00e3o imediatamente vis\u00edveis \u2014 mas s\u00e3o estruturantes.<\/p>\n\n\n\n A entrevista n\u00e3o prop\u00f5e rejei\u00e7\u00e3o \u00e0 tecnologia, mas lucidez. \u201cA IA pode ampliar capacidades humanas\u201d, conclui Giannini. \u201cO problema come\u00e7a quando ela passa a substitu\u00ed-las sem reflex\u00e3o.\u201d<\/p>\n\n\n\n
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